上海交通大學(xué)教授武筱林

【訓(xùn)練機(jī)器識(shí)美女】繼11月下旬訓(xùn)練機(jī)器以86%的成功率識(shí)別罪犯和非罪犯的照片后，上海交通大學(xué)教授武筱林近日又發(fā)表了“機(jī)器看相”第二季：人工智能可以成功鑒別“清純”美女和“妖艷”美女，其審美與中國(guó)高校男生高度一致。

“是看臉認(rèn)一個(gè)人難，還是判斷一個(gè)服務(wù)員的笑是出自真誠(chéng)還是敷衍更難?”，12月17日，在接受采訪時(shí)，武筱林拋出了這個(gè)問題，來揭示他做的這一系列可能觸及社會(huì)倫理敏感點(diǎn)的研究的意義所在。

目前人臉識(shí)別系統(tǒng)已能成功鑒別人類的生物性特征，包括性別、種族、年齡甚至情緒。下一個(gè)問題非常吸引人而又充滿挑戰(zhàn)性：人工智能是否能基于人臉識(shí)別推測(cè)人類的社會(huì)性特征呢?

武筱林正在進(jìn)行的這一系列研究，正是為了解答這個(gè)問題，或者說，他是在迫使我們直面一個(gè)嚴(yán)肅的現(xiàn)實(shí)：人工智能已經(jīng)具有了認(rèn)同人的情感和性格的潛力。武筱林的上一篇訓(xùn)練機(jī)器進(jìn)行“罪犯識(shí)別”的論文已經(jīng)召來了褒貶不一的回應(yīng)郵件，有些人甚至嚴(yán)肅地敦促他“撤稿”。他這次在論文的引言部分寫道，“我們不能因?yàn)樯鐣?huì)禁忌和政治觀念，就在不加以檢驗(yàn)的情況下否定這種可能性”。

在上一篇論文中，武筱林團(tuán)隊(duì)運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)檢測(cè)1856張中國(guó)成年男子面部照片，其中將近一半是已經(jīng)定罪的罪犯。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，分類器可以以86%的準(zhǔn)確率區(qū)分罪犯與非罪犯這兩個(gè)群體的照片。特別是在內(nèi)眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度這三個(gè)測(cè)度上，罪犯和非罪犯存在較為顯著的差距。平均來講，罪犯的內(nèi)眼角間距要比普通人短5.6%，上唇曲率大23.4%，鼻唇角角度小19.6%。同時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)罪犯間的面部特征差異要比非罪犯大。

而最新出爐的這篇論文題為Automated Inference on Sociopsychological Impressions of Attractive Female Faces(《自動(dòng)推斷有吸引力的女性面孔造成的社會(huì)心理學(xué)印象》)，目前上載在預(yù)印本網(wǎng)站arXiv上。

武筱林的研究團(tuán)隊(duì)這次把目光轉(zhuǎn)向了女性，而且是長(zhǎng)相有吸引力的女性。盡管東西方都有“情人眼里出西施”的說法，但在實(shí)際生活中，大眾對(duì)陌生女性的審美還是較為一致的。同時(shí)人們還會(huì)給不同的“美女”貼上不同的標(biāo)簽，有些是肯定性的標(biāo)簽，比如“甜美”、“可愛”、 “優(yōu)雅”、“溫柔”、“體貼”;有些是否定性的標(biāo)簽，比如“做作”、“虛榮”、“冷漠”、“輕浮”。這些標(biāo)簽直接從外表指向了女性的一些內(nèi)在性格甚至品格。

比起犯罪性來，判斷對(duì)“美女”的審美給人工智能提出了更大的挑戰(zhàn)，因?yàn)閷徝涝趥鹘y(tǒng)上被認(rèn)為是一種復(fù)雜的個(gè)人“口味”，糅合了觀察者和被觀察者的個(gè)性和社會(huì)價(jià)值觀。

研究團(tuán)隊(duì)將兩組照片樣本展示給22名中國(guó)男性研究生，發(fā)現(xiàn)盡管他們對(duì)于照片上貼的標(biāo)簽高度認(rèn)同，但他們無法具體解釋他們是如何做出這樣的判斷的。他們幾乎都給出了非常模糊的回答，比如“我就是這么感覺的”。

那么，人工智能否把握這種模糊的“感覺”，由女性長(zhǎng)相推斷出她們的內(nèi)在性格呢?

武筱林團(tuán)隊(duì)首先進(jìn)行了半自動(dòng)化的樣本采集。他們?cè)诎俣葓D片上用“單純美女”、“甜美少女”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，并把照片分為S+和S-兩組。