國(guó)家統(tǒng)計(jì)局南充調(diào)查隊(duì)積極探索，運(yùn)用不同技術(shù)手段，降低調(diào)查成本、提高工作效率，高質(zhì)量采集居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)調(diào)查中各項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)。

部門行政記錄具有真實(shí)性高、數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn)，南充隊(duì)積極構(gòu)建多部門間信息共享和常態(tài)合作機(jī)制，采集部門行政記錄，召開(kāi)聯(lián)席會(huì)議研究數(shù)據(jù)的接收、分析和評(píng)估應(yīng)用，多維度利用各部門行政數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)據(jù)加工，從而獲取較為準(zhǔn)確且全面的價(jià)格數(shù)據(jù)。通過(guò)與市發(fā)改委合作，實(shí)時(shí)共享最新水電氣價(jià)格調(diào)整相關(guān)文件，掌握最新水電氣價(jià)格變化情況，同時(shí)，與水、電、氣運(yùn)營(yíng)管理部門加強(qiáng)溝通聯(lián)系，核實(shí)了解水電氣價(jià)格實(shí)際執(zhí)行情況，隨機(jī)走訪部分客戶進(jìn)行實(shí)地核實(shí)，從而獲取更為準(zhǔn)確的價(jià)格數(shù)據(jù)。

為減輕調(diào)查員工作量，同時(shí)減少數(shù)據(jù)采集的人為差錯(cuò)，南充隊(duì)積極探索，大膽實(shí)踐，在藥房、商場(chǎng)、超市、大型生鮮市場(chǎng)等具備掃描器的調(diào)查點(diǎn)，探索掃描技術(shù)在價(jià)格數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用。通過(guò)與人工采價(jià)雙軌運(yùn)行，將采集結(jié)果交叉比對(duì)進(jìn)行多源驗(yàn)證，掃描數(shù)據(jù)更具真實(shí)性與便捷性。在報(bào)表企業(yè)(單位)數(shù)據(jù)后臺(tái)管理部門，確定一名工作人員從后臺(tái)提取數(shù)據(jù)，減輕了調(diào)查員和調(diào)查對(duì)象的負(fù)擔(dān)，有效節(jié)約了人力成本，提高統(tǒng)計(jì)調(diào)查的工作效率。后臺(tái)數(shù)據(jù)所具有的規(guī)模性降低了同質(zhì)可比數(shù)據(jù)采集的難度，系統(tǒng)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)，有效降低了調(diào)查數(shù)據(jù)的人為差錯(cuò)。

通過(guò)開(kāi)展大量市場(chǎng)調(diào)研，南充隊(duì)細(xì)研網(wǎng)采規(guī)格品種類，將網(wǎng)絡(luò)價(jià)格更符合市場(chǎng)走勢(shì)的規(guī)格品采集方式進(jìn)行更替，同時(shí)根據(jù)網(wǎng)采特點(diǎn)創(chuàng)新建立數(shù)據(jù)采集調(diào)查臺(tái)賬，實(shí)時(shí)保存規(guī)格品價(jià)格網(wǎng)采頁(yè)面，以便后期復(fù)驗(yàn)。南充隊(duì)以資料收集為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)可視化資料庫(kù)，利用“爬蟲(chóng)”技術(shù)，增加數(shù)據(jù)規(guī)模量，在原有規(guī)格品的采價(jià)資料庫(kù)中利用Python語(yǔ)言模擬瀏覽器模版，快速引入商超大數(shù)據(jù)、攜程旅行網(wǎng)重點(diǎn)航線機(jī)票價(jià)格，增加數(shù)據(jù)規(guī)模量。同時(shí)，做好資料庫(kù)數(shù)據(jù)整理工作，重點(diǎn)整理近年來(lái)食品、豬肉、房?jī)r(jià)等市、片區(qū)、省、國(guó)家相關(guān)指數(shù)和具體價(jià)格，特別是食品類引入中國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)重點(diǎn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)平臺(tái)價(jià)格，盡可能保證資料庫(kù)數(shù)據(jù)的豐富性、關(guān)聯(lián)性、可比性。打破用基本圖形闡述數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方式，學(xué)用、活用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析SPSS軟件，多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)達(dá)到數(shù)據(jù)可視化，搭建多元線性回歸模型。在規(guī)格品選取中可能受商品地區(qū)、代表性、采價(jià)時(shí)間等多變量影響，需要研究多個(gè)自變量的回歸分析來(lái)論證價(jià)格數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性。通過(guò)結(jié)合多個(gè)來(lái)源的價(jià)格數(shù)據(jù)，獲得動(dòng)態(tài)可視化圖表達(dá)，以達(dá)到豐富的交互式可視化效果，使當(dāng)期采集的價(jià)格數(shù)據(jù)可以快速與歷史數(shù)據(jù)、周邊數(shù)據(jù)“橫縱向”比對(duì)，為更加有效地評(píng)估調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。(作者 李錦楠 冷丁)