據(jù)報道，當(dāng)用來分析動物在其自然棲息地或圈養(yǎng)地的冗長視頻記錄時，它可以區(qū)分動物個體并識別那些跟恐懼、好奇或與同一物種的其他成員和諧的社會互動有關(guān)的行為。

該系統(tǒng)不僅使研究人員不必花費數(shù)天甚至數(shù)周的時間來觀看這些錄像，而且還應(yīng)該有助于規(guī)范對錄像的分析。重要的是，它還能檢測出隨時間推移逐漸發(fā)生的行為變化，這些變化可能太過微妙而無法被人類回顧數(shù)小時的錄像所注意。

雖然目前該系統(tǒng)只在圈養(yǎng)小鼠和獼猴的視頻上進(jìn)行了訓(xùn)練，但據(jù)說應(yīng)該適用于所有動物物種。據(jù)悉，它已經(jīng)在蘇黎世動物園和烏干達(dá)的野生黑猩猩研究中進(jìn)行了測試。

這項技術(shù)還可以通過比其他方式更早地識別跟潛在問題有關(guān)的行為來提高圈養(yǎng)動物的福利。就用于實驗室研究的動物而言，可以想象，該系統(tǒng)可以更早地發(fā)現(xiàn)壓力或不適的跡象從而最大限度地減少相關(guān)的痛苦。