Mozilla 基金會科技與社會研究員塔爾西奧·席爾瓦（Tarcízio Silva）在新書《Racismo Algorítmico》寫道，這樣的典型案件表明隨著該國政治家和社會擁抱數(shù)字技術(shù)，從人工智能（AI）到面部識別，對非白人群體的固有偏見的后果正變得越來越明顯和有害。

在新書中，Silva 將“算法種族主義”定義為數(shù)字平臺、社交媒體、移動應(yīng)用程序和人工智能在社會中重現(xiàn)（和加劇）種族主義。在巴西這個非洲裔占多數(shù)的國家，54%的公民被認(rèn)定為黑人或帕爾多人（混血兒），算法上的種族主義可以把非洲裔巴西人的日常數(shù)字互動變成一種痛苦的經(jīng)歷。

這個問題在巴西尤為突出，直到最近，人們還普遍認(rèn)為巴西是一個沒有歧視的種族多元化社會，是所謂的“種族民主”（racial democracy）。但是，多年來，反種族主義活動家認(rèn)為，制度性的種族主義也壓制了巴西的黑人。因此，巴西的黑人人口經(jīng)歷了更高的貧困率和警察暴力。Silva 告訴《Rest of World》，巴西理想化的、不分膚色的政府方式抹殺了有色人種和他們所面臨的壓迫。

Silva 表示：“算法上的種族主義也以同樣的方式發(fā)揮作用。我們被告知，互聯(lián)網(wǎng)會抹去身份，但事實恰恰相反。通過不公開處理隱性編碼的種族主義，以白人為主的巴西立法者和全球開發(fā)者在不知不覺中沒有考慮到巴西社會和技術(shù)算法中的種族主義”。

在實踐中，算法上的種族主義可能會出現(xiàn)在各種情況中，從面部識別系統(tǒng)無法識別自拍的黑人面孔--席爾瓦所說的"算法上的微表情"--到巴西黑人因為有種族偏見的數(shù)據(jù)集而獲得較低的信用分?jǐn)?shù)。