目前，開發(fā)新的鋰離子電池，需要進行大量試驗，并會出現(xiàn)很多錯誤。基本上來說，通過模擬和驗證硅(silico)中的新化學成分，可以大大加快緩慢而昂貴的研發(fā)過程。這是目前空氣動力學、機械設(shè)計等應(yīng)用領(lǐng)域的常規(guī)做法。然而，傳統(tǒng)的超級計算機很難模擬所討論分子和反應(yīng)中至關(guān)重要的量子行為。通過量子計算機，有望解決這一局限性。

PsiQuantum的團隊探討量子算法，以模擬普通電解質(zhì)添加劑氟代碳酸乙烯酯的效果，氟乙烯碳酸酯是迄今為止被認為是用于量子計算的最大分子之一。通過分析這些電解質(zhì)模擬，揭示新的優(yōu)化方法。這只有在容錯量子計算規(guī)模上才清晰可見。這項研究的重點是減少模擬所需的資源，并找到利用PsiQuantum融合基量子計算(FBQC)架構(gòu)的方法。

研究人員還展示了一種特有光子量子計算方法的效用。這種方法名為交錯(interleaving)，可以權(quán)衡量子計算機的時間和內(nèi)存資源，提供空間與時間的線性權(quán)衡，或?qū)槲磥韺崿F(xiàn)這些類型的模擬指明方向。

在這篇論文中，PsiQuantum團隊評估了如何在容錯硬件中實現(xiàn)和優(yōu)化量子算法中的現(xiàn)有理念。對于了解算法運行難度而言，這是關(guān)鍵而困難的一步。研究人員發(fā)現(xiàn)，當在容錯量子計算機上運行時，通過這些方法，能夠在數(shù)小時內(nèi)模擬原本不可能的電解質(zhì)相互作用。

PsiQuantum的研究全面分析對不同候選分子執(zhí)行該算法所需的資源和成本，包括如何在PsiQuantum正在構(gòu)建的容錯量子架構(gòu)上編制和運行該算法的細節(jié)。盡管如此，進行此類模擬所需的邏輯量子比特數(shù)量在數(shù)千或數(shù)萬之間，所以短期內(nèi)無法得出解決方案。但這確實為PsiQuantum硬件團隊設(shè)定了一些目標，即需要構(gòu)建多大的處理器，才能具有解決這類問題的能力。