出于各種需要，將打了碼的圖片進行還原一直是很多人夢想中的黑科技。但現(xiàn)在，這項黑科技離我們已經(jīng)不遠了，谷歌旗下人工智能部門“谷歌大腦”設(shè)計了一款全新軟件，可以把馬賽克一樣的源圖片還原成一張清晰的圖片，簡單來說就是將打碼照片變成無碼高清。

在谷歌放出的實例中，最左側(cè)一列是分辨率為8×8的打碼圖片，中間一列是谷歌大腦軟件還原的圖片，而最右一列則是真正的原始圖片。可以看到，可以看出兩者之間的相似度非常高。

谷歌大腦是如何做到這一點的呢?據(jù)了解，谷歌的這個技術(shù)利用了人工智能原理將兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聰明的整合在一起，

在還原圖片時，其會分為兩個部分，第一部分是條件網(wǎng)絡(luò)(conditioning network)，它會將8×8的圖片與高清圖片進行對比，將其他高清圖片縮小到8×8的分辨率，然后進行匹配。

第二部分是優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)(prior network)，系統(tǒng)會根據(jù)上一步驟的匹配結(jié)果，使用PixelCNN(像素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))向8×8的源圖片中增加真實的高清細節(jié)，這其中會優(yōu)先結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)中的同類型高清圖片，從已知圖片中尋找與之匹配的新像素，并添加到打碼照片中。

比如一些人像照片中，圖片的頂部有棕色像素，而優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)判斷那是一條眉毛：于是，當要解析圖片時，就會用眉毛形狀的棕色像素填補進去。

為了制作出最終的無碼高清圖片，需要融合這兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的數(shù)據(jù)，最終結(jié)果往往會包含一些似是而非的新細節(jié)。

該團隊還找來測試員對該技術(shù)的結(jié)果進行了盲測，讓人判斷哪一張圖片是原圖，哪一張圖片是還原圖，在人像照片的測試中，有10%的測試員判斷錯誤(50%就屬于完美得分)。

而在臥室照片中，測試員被騙的比例達到28%。這兩個得分都遠高于常規(guī)的雙三次插值放大技術(shù)，后者沒有騙過任何人類測試員。

當然，經(jīng)過這項技術(shù)還原高清圖片并非真實圖片，僅僅是在系統(tǒng)“猜測”下對圖片細節(jié)進行的添加，不過仍然具有很強的實用性。比如在幫助警方破案時，這項技術(shù)可以把模糊的嫌疑人照片放大成更加清晰的圖片，有效縮小搜查范圍。

同時，這項技術(shù)也引起一些擔憂，因為其可能使一些不能露面的好人暴露在危險之下，比如那些全體打碼的緝私警察。而更多的人是喊話谷歌大腦：只能轉(zhuǎn)照片么?可以把有碼的視頻轉(zhuǎn)到無碼的視頻么?

據(jù)了解，谷歌大腦和DeepMind是Alphabet的兩大深度學(xué)習(xí)研究機構(gòu)。前者最近發(fā)布了一些有趣的研究成果，例如，開發(fā)了可以自行制作加密算法的人工智能技術(shù)。后者則因為其開發(fā)的AlphaGo去年擊敗全球頂級圍棋選手李世石而名聲大噪。

綜合自新浪科技